15 April 2026, 14:26

KI revolutioniert automatisiertes Fahren: Mehr Effizienz und Sicherheit durch EEmotion-Projekt

Eine Reihe von Fahrzeugen fährt eine von Bäumen gesäumte Straße mit Strommasten, Schildern, Gebäuden und einem klaren blauen Himmel im Hintergrund.

KI revolutioniert automatisiertes Fahren: Mehr Effizienz und Sicherheit durch EEmotion-Projekt

Dreijähriges Forschungsprojekt bringt KI-gestützte Fortschritte beim automatisierten Fahren

Ein dreijähriges Forschungsprojekt hat zu neuen, durch künstliche Intelligenz vorangetriebenen Entwicklungen im Bereich des automatisierten Fahrens geführt. Die im August 2024 abgeschlossene Initiative EEmotion konzentrierte sich auf die Entwicklung intelligenterer Steuerungssysteme für Fahrzeuge. Partner wie ZF Friedrichshafen und Infineon Technologies arbeiteten gemeinsam daran, durch den Einsatz von KI die Energieeffizienz und die Fahrpräzision zu verbessern.

Das EEmotion-Projekt startete im September 2021 mit einem klaren Ziel: die Entwicklung KI-basierter Software für das automatisierte Fahren. ZF und Infineon entwickelten gemeinsam Algorithmen, die eine präzise Trajektoriensteuerung ermöglichen – insbesondere für Spurwechsel und das Energiemanagement. Diese Algorithmen wurden später in den Aurix-TC4x-Mikrocontroller von Infineon integriert, der über eine dedizierte Parallel Processing Unit (PPU) verfügt, um komplexe KI-Aufgaben effizient zu bewältigen.

Die neu entwickelte KI wurde in die bestehenden Softwarelösungen von ZF eingebunden. Eine zentrale Anwendung ist das System Eco Control 4 ACC, das nun einen Optimierungsalgorithmus und eine modellprädiktive Regelung nutzt, um die Reichweite von Elektrofahrzeugen um bis zu 8 % zu erhöhen. Eine weitere Aufwertung erfuhr cubiX, die Fahrwerkregelungssoftware von ZF für Pkw und Nutzfahrzeuge. Durch die KI-Optimierungen verbesserten sich die allgemeine Fahrsicherheit und die Entwicklungszeit für Software.

Das Projekt unterstrich zudem die Notwendigkeit leistungsfähiger Hardware. Mikrocontroller wie der Aurix TC4x erwiesen sich als unverzichtbar, um KI-Algorithmen reibungslos auszuführen und so Echtzeitverarbeitung sowie Zuverlässigkeit in automatisierten Systemen zu gewährleisten.

Die EEmotion-Initiative hat greifbare Fortschritte in der Fahrzeugautomatisierung erzielt. KI-gestützte Systeme ermöglichen nun präzisere Spurwechsel, eine bessere Energieeffizienz und eine verlängerte elektrische Reichweite. Diese Innovationen werden in die Software von ZF integriert, wobei der Aurix-TC4x-Mikrocontroller ihre Leistung in der Praxis unterstützt.

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